使用互联网物流平台的用户越来越多，“车货匹配”发展如此迅速，这是否意味着它已被广大用户认可？用户在使用的同时，也切切实实的从中受益了？
车货匹配平台的建立，给用户带来了什么？
车货匹配简单定义就是，平台将货源信息集中在一起，让有找货需求的人在平台上按需获取信息，最后达成货物运输交易。它的价值所在是基于大数据技术，解决信息不对称的问题。
这种场景在我们生活中C端的例子特别多，例如滴滴，它是人找车，车找人的一种运力匹配模式。淘宝，聚集了所有中小微商家的商品信息；58赶集，汇聚了各种提供日常生活服务的信息；饿了么，提供了各个餐饮饭店的信息，可以网上点餐，送餐上门。
这些都是一站式服务的匹配，但是如果是B端场景，服务的匹配就会变得异常复杂，痛点较多，小易将展开来分析。
货主的痛点
1.车源有限，找车渠道有限
2.运费价格压不下来
3.自己找车，要直接对接司机，牵扯很多精力处理运输过程中的异常情况，包括交易，支付等等
货主需要的是一个运输服务商，他来负责找合适靠谱的车辆，将货物安全可靠地运输到目的地，并处理与真正运输司机间的运输关系（各类异常问题、事故等处理）。
3PL的痛点
1.有多于货源需求，自有运力无法满足
2.像顺丰、德邦等大型物流企业，需要降低购车成本和人力成本，尤其是对于干线物流。国产重卡的售价基本在30-40万元，进口卡车的售价动辄达到上百万元；同时，重卡司机的月薪基本上万，购车成本和司机成本成为不可忽视的因素。
3.需要提高运力弹性。由于货源存在地域不均衡和时间不均衡的问题，如果全部自建车队难免会出现运力闲置的情况，外调车则可以大幅度提高运力弹性，尤其回程货源没有时，寻求外部货源则是节约成本的好办法。
司机的痛点
1.货源、货源、货源--司机满脑子都是货源（去程货和回程货）。货源意味着可以继续养车、还车贷，维持生活，减少空跑，减少养车成本。司机如果又要开车，又要找货，费时费力。
2.货源要真实。个体司机，当面对不熟悉的信息部/经纪人/货黄牛，最烦的就是信任关系的打破。而建立信任需要一段时间、一个过程。司机被骗信息费、被骗运费、拉货的时候，货源与开始得到的信息不符（说好30吨的货，却让拉45吨还不给涨运费，被罚款了要自己承担；出了事故，货物破损理赔却理赔无门）。
因此，在面对上述问题时，互联网物流平台为了提升公路物流运输效率，减少信息不对称，减少空驶，保障优质货源拥有更具性价比的优质运力，重点围绕"车货匹配"模式，进行尝试。
卡车易--车货匹配模式
1.具有货主角色的用户通过卡车易客户端（手机版本和电脑版本均有）下询价单；
不用下载app，
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